Affiliation entity
Laboratoire informatique et Systématique (LIS-C)
Interdisplinary research theme
Biodiversité-informatique, bases de données et de connaissances, méthodes d'identification
Researches
Accreditation to supervise research

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Site(s) web
E-mail
regine.vignes_lebbe [at] sorbonne-universite.fr
vignes-lebbe [at] mnhn.fr
rvignes [at] gbif.fr
Phone
01 40 79 80 61
Address(es)

43 rue Buffon
CP48
75005 Paris

Responsibilities outside unit

• Membre élu au conseil d’administration de l’UFR 918 TEB ; Membre de la commission des enseignements, et membre du conseil scientifique

• Membre nommé à la commission scientifique sectorielle de l’IRD « Sciences des données et des modèles » (CSS5) (depuis 2016)

• Coordinatrice scientifique du GBIF France Voir http://www.gbif.fr/

• Coordinatrice du master « Systématique, Evolution, Paléobiodiversité » (master cohabilité UPMC-MNHN) de sa création jusqu’en 2018. Responsable du  sous-parcours de master « Informatique pour la Biodiversité »

 

 

 

Teaching

Presentation

  • Recherches

Thématique : Biodiversité-informatique, bases de données et de connaissances, méthodes d’identification

Ma recherche est résolument interdisciplinaire Biodiversité-Informatique comme en témoigne mon parcours professionnel (recherche informatique au sein de l’INRIA, conseiller scientifique en recherche informatique pour bio-Mérieux, puis Enseignant chercheur UPMC/SU en biologie des organismes)  et mes participations à des projets concernant l’informatisation des données de biodiversité (voir rubrique projets). C’est une recherche théorique, méthodologique et appliquée et ma spécialité concerne la représentation des connaissances (bases de données et de connaissances, ontologies) et les méthodes d’identification et d’analyse des descriptions morphologiques.

Cette recherche soutend le développement de la plateforme collaborative Xper3 (www.xper3.fr) et ses applications.

Exemple 1:

Plateforme Wper3 exemple 1

exemple1 plateforme Xper3

Credits
© Régine Vignes

Figure 1 : Projet TRASSE (TRAnsmission Sémantique des connaissances de la Systématique vers l’Ecologie ). L’identification est au cœur de nombreuses activités ; ici le programme de sciences participatives SPIPOLL. Ici la clé d’identification en ligne (Xper3) nécessite l’interprétation humaine des caractères observables. La démarche d’identification est ensuite utilisable dans une boucle d’apprentissage pour ajuster la clé.  (Ce travail a été soutenu par le programme Convergences de SU,
et fait l’objet du stage MS PPSE de Mathilde Delaunay)

 

 

Exemple 2 :

Xper3 exemple 2

Xper3 exemple 2

Credits
© Régine Vignes

Figure 2 : Les réseaux de neurones profonds ont permis de grandes améliorations dans l’analyse d’images. Ici le réseau ResNet a été entrainé pour reconnaître 4 caractéristiques morphologiques sur des planches d’herbier. Des premiers résultats sont encourageants. Une telle méthode permettrait d’annoter automatiquement les millions d’images des collections comme celles de l’herbier du MNHN. (Ce travail a été soutenu par le MNHN et a fait l’objet du stage de l’Ecole Polytechnique de Yue Xhu.  Collaboration LIP6 - ISYEB - IRD).

 

 

Publications

2026
  • Bourgoin Thierry, Bailly Nicolas, Zaragüeta René & Vignes-Lebbe Régine, 2026 — What Is a Taxon? Identity, Persistence, and Operability in Taxonomy. Diversity vol. 18, n° 4, p. 205 tex.hal_id: hal-05578543 tex.hal_version: v1
    ISSN
    1424-2818
2025
  • Nainia Ayoub, Vignes-Lebbe Régine, Mousannif Hajar & Zahir Jihad, September 2025 — « F-LoRA-QA: Finetuning LLaMA Models with Low-Rank Adaptation for French Botanical Question Generation and Answering » in International Conference Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2025).. Despite recent advances in large language models (LLMs), most question-answering (QA) systems remain English-centric and poorly… , , p. 787-796 Type: 10.26615/978-954-452-098-4-091
    ISBN
    978-954-452-098-4
  • Nainia Ayoub, Vignes-Lebbe Régine, Mousannif Hajar & Zahir Jihad, September 2025 — « Beyond BLEU: Ethical Risks of Misleading Evaluation in Domain-Specific QA with LLMs » in Proceedings of the First Workshop on Comparative Performance Evaluation: From Rules to Language Models associated with RANLP 2025.. Large Language Models (LLMs) are increasingly used in scientific question answering (QA), including high-stakes fields such as… , , p. 77-86 Type: 10.26615/978-954-452-102-8_009
    ISBN
    978-954-452-102-8
  • Kerner Adeline, Saliba Elie, Vignes-Lebbe Régine, Portier Rémy & Vignes-Lebbe Régine, 2025 — An Xper3 reference guide for taxonomists: a collaborative system for identification keys and descriptive data. The Xper3 software enables collaborative management of descriptive data on taxa. This paper focuses on the essential… European Journal of Taxonomy vol. 987, , p. 281-302 Type: 10.5852/ejt.2025.987.2875
  • Kessel Akasha-Leonie, Sahri Soror, Groppe Sven, Groppe Jinghua, Khorashadizadeh Hanieh, Pignal Marc, Perez Pimparé Eva & Vignes-Lebbe Régine, 2025 — Impact of chatbots on user experience and data quality on citizen science platforms. Computers vol. 14, n° 1, p. 21 tex.hal_id: hal-05011370 tex.hal_version: v1
2024
  • Kerner Adeline, Saliba Elie Mario, Bailly Nicolas, Bourgoin Thierry & Vignes-Lebbe Régine, September 2024 — « Automatically Generated Texts for Fauna and Flora from Structured Data Based on a Controlled Vocabulary » in SPNHC TDWG 2024.. Biodiversity Information Science and Standards vol. 8, , e134931
    ISSN
    2535-0897
  • Nainia Ayoub, Vignes-Lebbe Régine, Chenin Eric, Sahraoui Maya, Mousannif Hajar & Zahir Jihad, August 2024 — FloraNER: A new dataset for species and morphological terms named entity recognition in French botanical text. FloraNER is a distantly supervised named entity recognition dataset (NER). The dataset is built from botanical French… Data in Brief vol. 56, , p. 110824 ISBN: 2352-3409 Type: 10.1016/j.dib.2024.110824
  • Nainia Ayoub, Vignes-Lebbe Régine, Chenin Eric, Sahraoui Maya, Mousannif Hajar & Zahir Jihad, March 2024 — « A transformer-based nlp pipeline for enhanced extraction of botanical information using camembert on french literature » in 5th International Conference on NLP & Information Retrieval (NLPI 2024).. This research investigates the untapped wealth of centuries-old French botanical literature, particularly focused on floras,… vol. 14, n° 06, p. 59-78 Type: 10.5121/csit.2024.140605
    ISBN
    978-1-923107-22-9
  • Aish A., Saint-Sardos A., Tchakarov N., Bourgoin T., Petit L.M., Sun J.S. & Vignes-Lebbe R., 2024 — « Bioinspire-Explore: Browsing Biodiversity Data for Bioinspiration. 2024. » in Program and abstract book:97.. , ,
  • Aish A., Saint-Sardos A., Tchakarov N., Bourgoin T., Petit L.M., Sun J.S. & Vignes-Lebbe R., 2024 — « Bioinspire-Explore: Browsing Biodiversity Data for Bioinspiration. 2024. » in Program and abstract book:97.. , ,