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Presentation
Ecologie acoustique ou écoacoustique.
- Nouveaux projets en écoacoustique dans le cadre du projet EAR (EcoAcoustics Research).
Nous avons mis en place deux programmes de suivi des paysages sonores sur 15 ans dans deux
environnements très distincts : le Parc Naturel Régional du Haut Jura (PNR-HJ) à 1200m d’altitude
dans l’une des régions les plus froides de métropole et la réserve naturelle des Nouragues en Guyane
Française qui possède une biodiversité parmi les plus riches de France. Dans les 2 cas, nous
cherchons à estimer l’état de la biodiversité par l’intermédiaire des vocalisations sonores émises par
les animaux qui peuplent ces habitats exceptionnels. Nous tentons ainsi d’établir une cartographie
spatio-temporelle des sonorités présentes dans les milieux étudiés que nous essayons ensuite de
corréler par exemple avec le changement climatique, la modification des habitats ou bien encore les
activités humaines, afin de mieux comprendre leurs impacts sur ces écosystèmes.
Pour nous aider dans cette tâche énorme (nous avons des milliers d’heures d’enregistrements
sonores), nous nous appuyons sur des outils mathématiques et informatiques comme ceux issus de
l’intelligence artificielle. L’écoacoustique est encore un jeune domaine de recherche et les
possibilités sont vastes et prometteuses, ce qui fait que le travail est très stimulant et gratifiant.
- En savoir plus sur le projet EAR (EcoAcoustics Reseach) qui reprend tous nos projets passés et
ear.cnrs.fr et la page Facebook dédiée
- Interviews et podcasts :
RTS radio : La science écoute le monde : Lʹéco-acoustique, reportage dans la forêt du Risoux -
Magazine Les Others volume 13 : L’écho des forêts, L’éco-acoustique au service du vivant
Projects
https://ear.cnrs.fr/
Publications
- 2024 — Similarity visualization of soundscapes in ecology and music. FRONTIERS IN ECOLOGY AND EVOLUTION vol. 12, , Number: 1334776 tex.unique-id: WOS:001169047300001,ISSN2296-701X
- 2024 — Meta-Embedded Clustering (MEC): A new method for improving clustering quality in unlabeled bird sound datasets. Ecological Informatics vol. 82, , p. 102687 Number: 102687 tex.eissn: 1878-0512 tex.unique-id: WOS:001258713700001,ISSN15749541
- 2023 — Unsupervised classification to improve the quality of a bird song recording dataset. Ecological Informatics vol. 74, , p. 101952,ISSN15749541
- September 2022 — Using acoustics and artificial intelligence to monitor pollination by insects and tree use by woodpeckers. Science of The Total Environment vol. 838, , p. 155883,ISSN00489697
- 2022 — Soundscape dynamics of a cold protected forest: dominance of aircraft noise. Landscape Ecology vol. 37, n° 2, p. 567-582,ISSN0921-2973, 1572-9761
- 2022 — What Do We Mean by “Soundscape”? A Functional Description. Frontiers in Ecology and Evolution vol. 10, , p. 894232,ISSN2296-701X
- 2022 — Physicsbased model to predict the acoustic detection distance of terrestrial autonomous recording units over the diel cycle and across seasons: Insights from an Alpine and a Neotropical forest. Methods in Ecology and Evolution vol. 13, n° 11, 2041–210X.14020 tex.earlyaccessdate: NOV 2022 tex.eissn: 2041-2096 tex.orcid-numbers: haupert, sylvain/0000-0003-4705-4527 tex.unique-id: WOS:000884098300001,ISSN2041-210X, 2041-210X
- 2021 — scikitmaad: An opensource and modular toolbox for quantitative soundscape analysis in Python. Methods in Ecology and Evolution vol. 12, n° 12, p. 2334-2340,ISSN2041-210X, 2041-210X
- May 2020 — Acoustic monitoring of the White-throated Toucan (Ramphastos tucanus) in disturbed tropical landscapes. Biological Conservation vol. 245, , p. 108574 ISBN: 0006-3207 Publisher: Elsevier Type: 10.1016/j.biocon.2020.108574,
- 2020 — Monitoring canopy bird activity in disturbed landscapes with automatic recorders: A case study in the tropics. Biological Conservation vol. 245, , p. 108574,ISSN0006-3207