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Félix Michaud doctorant ISYEB, soutiendra sa thèse intitulée « Le paradigme d’intelligence artificielle ‹Data-centric› au service de l’ecoacoustique. »

Soutenance en francais.
 
Composition du Jury :
 
M. Jérôme SUEUR Muséum national d’Histoire naturelle Directeur de thèse
M. Sylvain HAUPERT CNRS Co-encadrant de thèse
Mme Marie TAHON Université du Mans Rapporteure
M. Ricard MARXER Université de Toulon Rapporteur
Mme Régine VIGNES-LEBBE Sorbonne Université Examinatrice
M. Vincent LOSTANLEN CNRS Examinateur
M. Kévin DARRAS INRAE Val de Loire Invité
Résumé : 
 
La biologie de la conservation vise à protéger la biodiversité de l’érosion et de l’extinction grâce à un suivi efficace. L’écoacoustique, un domaine combinant l’écologie, l’acoustique et l’informatique, offre une approche prometteuse utilisant des dispositifs d’enregistrement acoustique passif et techniques d’analyses avancées, y compris l’apprentissage profond, pour suivre les écosystèmes et évaluer la biodiversité sur de grandes échelles spatio-temporelles. Dans cette thèse, l’apprentissage profond a été utilisé avec une approche ‹Data-centric› pour étudier l’impact de ses capacités de représentation des données appliquées à l’écoacoustique, allant de l’échelle des espèces à celle des paysages sonores.
 
Le premier chapitre propose une nouvelle fonction d’annotation basée sur la segmentation, la featurisation et le clustering pour créer des bases de données de haute qualité à partir de bases de données de sons d’oiseaux tels que Xeno-Canto. Le deuxième chapitre étudie l’impact du rapport signal-sur-bruit sur la classification des sons d’oiseaux à l’aide d’un réseau de neurones convolutionnel, puis l’application du modèle pour déterminer l’activité vocale de la chouette de Tengmalm dans 6 années d’enregistrements audio. Le dernier chapitre introduit une approche statistique pour mesurer l’expressivité des représentations latentes des paysages sonores obtenus avec différents algorithmes d’apprentissage profond, à travers les sites, les années, les mois et les heures.
 
Un lien zoom pour assister à la soutenance via visioconférence sera communiqué la veille de l’événement.
 
 
 
 
 
Publié le : 19/02/2025 08:44 - Mis à jour le : 19/02/2025 15:37

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