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Les tutelles MNHN-CNRS-SU-EPHE-UA

L’Institut de Systématique, Évolution, Biodiversité est une unité CNRS du Muséum national d’Histoire naturelle de Paris, ayant aussi pour tutelles l’Université Pierre et Marie Curie et l’Ecole Pratique des Hautes Etudes.

L’UMR 7205 a pour objectif de répondre aux questions concernant l’origine de la biodiversité, les modalités de diversification des espèces, la mise en place des communautés animales en lien avec l’évolution spatio-temporelle des taxons. L’unité est un des pôles européens de systématique et contribue de manière importante à la taxonomie et à la biologie de l’évolution. Les approches de systématique phylogénétique privilégiées par l’unité sont intégratives et ont amené la conception d’outils taxonomiques, moléculaires, génétiques, acoustiques, cytogénétiques, morphologiques et morphométriques.

L’Institut de Systématique, Évolution, Biodiversité (ISYEB) succède à l’OSEB depuis le 1er Janvier 2014. Les laboratoires de l’Institut se trouvent au Jardin des Plantes dans des bâtiments situés rue Buffon et rue Cuvier (Entomologie, Mammifères et Oiseaux, Malacologie, Botanique, Reptiles-Amphibiens, Géologie).

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L’Institut de Systématique, Évolution, Biodiversité
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Arias Mónica, Behrendt Lis, Dressler Lyn, Raka Adelina, Perrier Charles, Elias Marianne, Gomez Doris, Renoult Julien & Tedore Cynthia, février 2025 — Testing the equivalency of human ’predators’ and deep neural networks in the detection of cryptic moths, Tester l’équivalence des "prédateurs" humains et des réseaux neuronaux profonds dans la détection des papillons nocturnes cryptiques. Researchers have shown growing interest in using deep neural networks (DNNs) to efficiently test the effects of perceptual… Journal of Evolutionary Biology vol. 38, n° 2, p. 214-224 Accession Number: 39589804 ISBN: 1010-061X Publisher: Wiley Type: 10.1093/jeb/voae146
https://hal.science/hal-04785814
Arias Mónica, Behrendt Lis, Dressler Lyn, Raka Adelina, Perrier Charles, Elias Marianne, Gomez Doris, Renoult Julien & Tedore Cynthia, 2025 — Testing the equivalency of human ’predators’ and deep neural networks in the detection of cryptic moths. Journal of Evolutionary Biology vol. 38, n° 2, p. 214-224 Publisher: Wiley tex.hal_id: hal-04785814 tex.hal_version: v1
https://dx.doi.org/10.1093/jeb/voae146
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  • (-) Marianne ELIAS

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  • (-) 2025

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  • Diversification et adaptation aux échelles micro et macro-évolutives (DIVA)

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