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Les tutelles MNHN-CNRS-SU-EPHE-UA

L’Institut de Systématique, Évolution, Biodiversité est une unité CNRS du Muséum national d’Histoire naturelle de Paris, ayant aussi pour tutelles l’Université Pierre et Marie Curie et l’Ecole Pratique des Hautes Etudes.

L’UMR 7205 a pour objectif de répondre aux questions concernant l’origine de la biodiversité, les modalités de diversification des espèces, la mise en place des communautés animales en lien avec l’évolution spatio-temporelle des taxons. L’unité est un des pôles européens de systématique et contribue de manière importante à la taxonomie et à la biologie de l’évolution. Les approches de systématique phylogénétique privilégiées par l’unité sont intégratives et ont amené la conception d’outils taxonomiques, moléculaires, génétiques, acoustiques, cytogénétiques, morphologiques et morphométriques.

L’Institut de Systématique, Évolution, Biodiversité (ISYEB) succède à l’OSEB depuis le 1er Janvier 2014. Les laboratoires de l’Institut se trouvent au Jardin des Plantes dans des bâtiments situés rue Buffon et rue Cuvier (Entomologie, Mammifères et Oiseaux, Malacologie, Botanique, Reptiles-Amphibiens, Géologie).

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L’Institut de Systématique, Évolution, Biodiversité
UMR 7205

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Kazi Aoual Malik, Rouveirol Céline, Soldano Henry & Ventos Véronique, 2023 — « Comment gagner : expliquer les bonnes trajectoires » in CNIA 2023 - conférence nationale en intelligence artificielle.. , , p. 20-30 tex.hal_id: hal-04157735 tex.hal_version: v1
https://hal.science/hal-04157735
Coutant Anthony, Roper Katherine, Trejo-Banos Daniel, Bouthinon Dominique, Carpenter Martin, Grzebyta Jacek, Santini Guillaume, Soldano Henry, Elati Mohamed, Ramon Jan, Rouveirol Céline, Soldatova Larisa & King Ross, 2019 — Closed-loop cycles of experiment design, execution, and learning accelerate systems biology model development in yeast. One of the most challenging tasks in modern science is the development of systems biology models: Existing models are often… Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America vol. 116, n° 36, p. 18142-18147 Accession Number: 31420515 ISBN: 0027-8424 Publisher: National Academy of Sciences Type: 10.1073/pnas.1900548116
ISSN
0027-8424, 1091-6490
https://dx.doi.org/10.1073/pnas.1900548116
Soldano Henry, Santini Guillaume, Bouthinon Dominique, Bary Sophie & Lazega Emmanuel, 2018 — « Bi-Pattern Mining of Two Mode and Directed Networks » in WWW (Companion Volume).. , , p. 1287-1294
Soldano Henry, Bary Sophie, Santini Guillaume & Bouthinon Dominique, 2018 — « Core Stratification of Two-Mode Networks » in Complex networks (1).. vol. 812, , p. 130-142
Veillon Lise-Marie, Bourgne Gauvain & Soldano Henry, 2018 — Better Collective Learning with Consistency Guarantees. Principles and Practice of Multi-Agent Systems. Springer vol. 11224, , p. 671-679
Soldano Henry, Santini Guillaume, Bouthinon Dominique & Lazega Emmanuel, novembre 2017 — « Hub-Authority Cores and Attributed Directed Network Mining » in IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI).. , , To–appear
Soldano Henry, Santini Guillaume & Bouthinon Dominique, 2017 — Formal Concept Analysis in Social Network Analysis. , , p. 143-170
Soldano Henry, Santini Guillaume & Bouthinon Dominique, 2017 — « Formal Concept Analysis of Attributed Networks » in Formal Concept Analysis in Social Network Analysis.. vol. to appear, , dir. Springer in press
Veillon Lise-Marie, Bourgne Gauvain & Soldano Henry, 2017 — Effect of Network Topology on Neighbourhood-Aided Collective Learning. 9th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI), Nicosia, Cyprus. Springer , , p. 202-211
Veillon Lise-Marie, Bourgne Gauvain & Soldano Henry, 2017 — Waves : a Model of Collective Learning. 2017 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI’17). Leipzig, Germany. ACM , , p. 314-321
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