Entité de rattachement
Biodiversité: Interactions, Adaptations, Spéciation (BIAS)
Thème interdisciplinaire de recherche
Ecoacoustique
Recherches
Habilité(e) à diriger des recherches

Contact

Site(s) web
Courriel
jerome.sueur [at] mnhn.fr
Adresse(s)

45 rue Buffon

CP50

75005 Paris

Collections

Enseignements

Présentation

Recherche

  • écologie : écoacoustique, biodiversité, communautés acoustiques, indices acoustiques
  • éthologie : bioacoustique, comportement sonore, audition, reconnaissance spécfique
  • systématique : cigales

Doctorants en cours

  • Adèle de Baudouin : doctorat à la croisée de l'écoacoustique et de l'électroacoustique. Co-encadré avec Pierre Couprie de l'Université Paris Saclay / Evry. Financé par le Collegium Musicae de la Sorbonne Université.
  • Elie Grinfeder : doctorat entre psych-acoustique et écoécoustique financé l'ANR. Co-encadré avec Christian Lorenzi (ENS Paris).
  • Félix Michaud doctorat en intelligence artificielle pour l'écoacoustique en collaboration avec le MIT MediaLab (Boston, USA). Co-encadré avec Sylvain Haupert. Financé par le Centre d'Intelligence Artificielle de la Sorbonne de la Sorbonne Université.

Responsabilités

Outils

  • Développement du package R seewave pour l’analyse et la synthèse de sons

Diffusion des connaissances

 

 

 

Projets

Terrains de recherche

  • France métropolitaine et d'outre-mer
  • Divers pays étrangers : Guatemala, Koweit, Russie, Corée, USA, etc.

Publications

2023
  • Apoux Frederic, Miller-Viacava Nicole, Ferriere Regis, Dai Huanping, Krause Bernie, Sueur Jerome & Lorenzi Christian, mai 2023Auditory discrimination of natural soundscapes. JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA vol. 153, n° 5, p. 2706-2723 tex.eissn: 1520-8524 tex.orcid-numbers: Lorenzi, Christian/0000-0001-7240-1653 Apoux, Frederic/0000-0002-9300-6537 tex.researcherid-numbers: Lorenzi, Christian/F-5310-2012 tex.unique-id: WOS:000981713500001
    ISSN
    0001-4966
  • Michaud Félix, Sueur Jérôme, Le Cesne Maxime & Haupert Sylvain, 2023Unsupervised classification to improve the quality of a bird song recording dataset. Ecological Informatics vol. 74, , p. 101952
    ISSN
    15749541
2022